Desempenho no MOT
2019 Suzuki Swift: taxa de aprovação no MOT e falhas mais comuns
Dos 22,132 testes MOT a Suzuki Swift matriculados em 2019, em 2023–2024 (idade média de 3.8 anos no teste, quilometragem mediana de 25,848 milhas), 87.7% passaram à primeira, 15.7 pontos percentuais acima de o Suzuki Swift no conjunto. Tendo em conta a idade, a quilometragem e o combustível, os Suzuki Swift de 2019: reprovou com frequência aproximadamente igual à de automóveis comparáveis.
22,132 testes MOT a 10,840 veículos, 2023–2024 · Fonte: DVSA (Open Government Licence) · Análise: 73 Auto
Verifique o historial de MOT e os custos de utilização de um carro em concretoEm resumo
| Valor | Pacote poupança | Base |
|---|---|---|
| Taxa de aprovação à primeira | 87.7% | ±0.4 p.p. (95%), n = 22,132 |
| Todos os Suzuki Swift | 72.0% | n = 268,837 |
| Reprovações vs automóveis semelhantes | 0.99× | mesma idade, quilometragem e combustível = 1.00 |
| Testes com defeito perigoso | 2.8% | n = 22,132 |
| Idade média no teste | 3.8 anos | n = 22,132 |
A diferença deve-se à idade ou aos automóveis de 2019?
Os Suzuki Swift de 2019 foram testados, em média, com 3.8 anos; todos os Suzuki Swift foram testados com 9.2. Os carros passam menos à medida que envelhecem, por isso parte da diferença de 15.7 pontos face ao valor global deve-se à idade, não à construção. Em todos os anos de matrícula, 20,150 Suzuki Swift testados aos 4 anos passaram à primeira em 87.0% dos casos. Os carros de 2019 passaram em 87.7%, 0.7 pontos acima, dentro da margem de erro: sem diferença clara em relação a outros Suzuki Swift da mesma idade.
Onde reprovam os Suzuki Swift de 2019
| Zona | Testes reprovados | face a carros semelhantes |
|---|---|---|
| Visibilidade do condutor para a estrada | 5.5% | +66% |
| Pneus | 3.3% | -27% |
| Luzes, refletores e sistema elétrico | 2.7% | Igual |
| Travões | 2.1% | +7% |
| Suspensão | 0.5% | -38% |
| Carroçaria, chassis e estrutura | 0.1% | -57% |
| Cintos de segurança e airbags | 0.1% | -56% |
| Rodas | 0.1% | -19% |
| Ruído, emissões e fugas | 0.1% | -82% |
| Matrículas e VIN | 0.1% | -55% |
| Direção | 0.0% | -98% |
Itens de falha mais comuns
| Item | Zona | Percentagem de testes |
|---|---|---|
| Limpa-vidros: não limpa o para-brisas de forma eficaz | Visibilidade do condutor para a estrada | 4.77% |
| Pastilhas de travão: espessura inferior a 1.5 mm | Travões | 1.08% |
| Profundidade do piso: profundidade do piso abaixo dos requisitos de 1.6mm | Pneus | 1.03% |
| Estado: tem um corte superior ao permitido, suficientemente profundo para atingir as lonas ou cordões | Pneus | 0.94% |
| Regulação do farol: demasiado alto | Luzes, refletores e sistema elétrico | 0.81% |
Verifique um Suzuki Swift 2019 em concreto
Introduza uma matrícula do Reino Unido para ver o historial de MOT desse carro e quanto é provável que custe possuí-lo. As verificações são feitas numa conta 73 Auto gratuita: se não tiver uma, regista-se com o Google ou com um endereço de e-mail que confirma, depois de introduzir a matrícula ou o VIN. A primeira verificação é gratuita e mostra o resumo do veículo e o seu custo principal de propriedade. A discriminação por categoria faz parte de uma verificação paga.
Matrícula do Reino Unido ou VIN de 17 caracteres
Sobre estes dados. Estes são resultados de testes MOT, não uma medida de fiabilidade mecânica: o resultado MOT de um carro reflete o seu estado nesse dia, que depende de como foi mantido e conduzido, além de como foi construído. Os números abrangem veículos de classe 4 (automóveis e carrinhas ligeiras), apenas testes normais (sem repetições), resultados aprovado, reprovado e aprovado após reparação na estação; veículos com pelo menos 2,5 anos no momento do teste. Testes de 2023-01-01 a 2024-12-30. “Em comparação com carros semelhantes” significa em comparação com a taxa nacional para carros da mesma idade, escalão de quilometragem e combustível. Contém informação do setor público licenciada ao abrigo da Open Government Licence v3.0. As marcas e os modelos são associados ao catálogo de veículos da 73 Auto; os testes que não podem ser associados são excluídos em vez de adivinhados. Veja como os números do MOT são obtidos.