Bölgeye göre araç suçları
North Yorkshire bölgesinde araç suçu
North Yorkshire (tekil yönetim birimi), 2024/25 ve 2025/26 döneminde 337,236 özel tescilli araca karşılık yılda ortalama 1,205 polis kayıtlı araç suçu yaşadı: 1.000 araçta 3.6 oranı, yani İngiltere ve Galler oranının (12.1) 0.30× katı. 316 yerel yönetim arasında 279. sırada (1 en yüksek).
Veriler 2026-03-31 tarihine kadar · Sayfa güncelleme tarihi: 2026-09-28 · Yayıncı: 73 Auto
- 1.000 araç başına suç
- 3.6
- 2024/25 ve 2025/26 döneminde yılda 1,205 suç
- İngiltere ve Galler'e kıyasla
- 0.30×
- ulusal oran 12.1
- Sıra
- 316 içinde 279. sıra
- 62 İngiltere üniter otoriteleri içinde 54. sıra
North Yorkshire nasıl karşılaştırılır
Resmî veriler. North Yorkshire oranı medyan yerel yönetimin %54 altında (7.8); bu da onu 316 bölgenin en düşük çeyreğinde konumuna getirir.
62 İngiltere üniter otoriteleri arasında bu, ortadakinin %55 altında (7.9) olup 54 sırada yer alır: türünün en düşük çeyreğinde.
| Karşılaştırma | 1.000 araç başına | North Yorkshire ile karşılaştırma |
|---|---|---|
| North Yorkshire | 3.6 | — |
| İngiltere ve Galler (tüm suçlar ÷ tüm otomobiller) | 12.1 | 0.30× |
| 316 bölgenin medyanı | 7.8 | 0.46× |
| Tümü: İngiltere üniter otoriteleri birlikte | 8.7 | 0.41× |
| İngiltere üniter otoriteleri medyanı | 7.9 | 0.45× |
Her iki yanda sıralanan bölgeler
| Sıra | Bölge | Tür | 1.000 araç başına |
|---|---|---|---|
| 276 | Staffordshire Moorlands | kontluk ilçesi | 3.9 |
| 277 | East Suffolk | kontluk ilçesi | 3.8 |
| 278 | Wealden | kontluk ilçesi | 3.6 |
| 279 | North Yorkshire | tekil yönetim birimi | 3.6 |
| 280 | Waverley | kontluk ilçesi | 3.4 |
| 281 | Derbyshire Dales | kontluk ilçesi | 3.4 |
| 282 | Conwy | Galler üniter otoritesi | 3.4 |
73 Auto sigorta tahmini North Yorkshire bölgesini nasıl ele alır
73 Auto tahmini, teklif değildir. North Yorkshire bölgesinin araç suçu endeksi 0.30 (oranı ÷ ulusal oran). Model, endeksin alt sınırını 0.5 olarak belirler; bu yüzden North Yorkshire bölgesini, oranı ulusal oranın yarısı veya daha az olan diğer bölgeler gibi ele alır. Primin çarpışma kısmı 0.52 ile (endeks^0.94), hırsızlık kısmı 0.50 ile (endeks^1) çarpılır.
Birleşik Krallık ortalama bölgesine (endeks 0.92) kıyasla, referans sürücü (yaş 48, temiz sicil, 20 grubu araç) için tahmin yaklaşık %38 daha düşük olur. Tahmin, doğrudan yönetim rakamını değil, aşağıda listelenen posta kodu bölgenizin endeksini kullanır. Bölge ağırlığı, yayımlanmış 7 bölge primine göre uyarlanmıştır (leave-one-out hatası %13; bölge etkisi olmadan %19). Bkz. 73 Auto sigortayı nasıl tahmin eder.
North Yorkshire bölgesine eşlenen posta kodu bölgeleri
North Yorkshire içinde en çok özel araç bulunan ilçeler. Bir posta kodu bölgesinin endeksi, kapsadığı yönetimlerin araç sayısıyla ağırlıklandırılmış ortalamasıdır; bu nedenle komşu bir yönetime taşan 3 bölge, North Yorkshire için 0.30 olan endeksten farklıdır. Son sütun, referans sürücü için 73 Auto'nun tahmini göreli katsayısıdır.
| İlçe | Araçlar | Endeks | Tahmin ve Birleşik Krallık ortalama bölgesi |
|---|---|---|---|
| BD23 | 16,126 | 0.30 | 0.62× |
| BD24 | 2,789 | 0.30 | 0.62× |
| DL6 | 8,872 | 0.30 | 0.62× |
| DL7 | 8,566 | 0.30 | 0.62× |
| DL8 | 12,010 | 0.30 | 0.62× |
| DL9 | 5,690 | 0.30 | 0.62× |
| DL10 | 10,303 | 0.30 | 0.62× |
| DL11 | 3,042 | 0.32 | 0.62× |
| HG1 | 16,010 | 0.30 | 0.62× |
| HG2 | 15,974 | 0.30 | 0.62× |
| HG3 | 18,297 | 0.30 | 0.62× |
| HG4 | 14,367 | 0.30 | 0.62× |
| HG5 | 11,132 | 0.30 | 0.62× |
| LS24 | 7,362 | 0.32 | 0.62× |
| TS9 | 7,937 | 0.31 | 0.62× |
| YO7 | 12,973 | 0.30 | 0.62× |
| YO8 | 26,291 | 0.30 | 0.62× |
| YO11 | 10,402 | 0.30 | 0.62× |
| YO12 | 16,467 | 0.30 | 0.62× |
| YO13 | 6,623 | 0.30 | 0.62× |
| YO14 | 5,933 | 0.30 | 0.62× |
| YO17 | 12,548 | 0.30 | 0.62× |
| YO18 | 6,743 | 0.30 | 0.62× |
| YO21 | 6,716 | 0.30 | 0.62× |
| YO22 | 4,662 | 0.30 | 0.62× |
| YO51 | 4,715 | 0.30 | 0.62× |
| YO60 | 2,768 | 0.30 | 0.62× |
| YO61 | 9,469 | 0.30 | 0.62× |
| YO62 | 7,105 | 0.30 | 0.62× |
Sınırlamalar
Yalnızca polisin kaydettiği suçlar: bildirilmeyen suçlar yoktur ve kayıt uygulamaları polis güçleri arasında farklılık gösterir.
Oran, North Yorkshire bölgesinde bir sahibe kayıtlı araba başınadır, sokaklarındaki araba başına değil. Çok sayıda işe gidip gelenin veya ziyaretçinin park ettiği yerlerde, arabalarına yönelik suçlar burada sayılır, arabalar ise başka yerde, bu da oranı yükseltir.
Bir polis gücünün herhangi bir bölgeye atamadığı suçlar, araç sayısına göre o gücün bölgeleri arasında paylaştırılır. İskoçya ve Kuzey İrlanda kapsam dışıdır.
North Yorkshire bölgesinde bulunan bir otomobil için sigorta tahmini yapın
Bir Birleşik Krallık plakası girin, ardından posta kodunuzu ekleyerek ilçenizin araç suçu endeksinin bu otomobilin sigorta tahminini nasıl değiştirdiğini görün. Kontroller ücretsiz bir 73 Auto hesabında yapılır: hesabınız yoksa plakayı veya VIN'i girdikten sonra Google ile ya da onayladığınız bir e-posta adresiyle kaydolursunuz. İlk kontrolünüz ücretsizdir ve aracın özetini ile başlıca sahip olma maliyetini gösterir. Kategori bazında döküm ücretli kontrolün bir parçasıdır.
Birleşik Krallık plakası veya 17 karakterli VIN
Bu rakamlar nereden geliyor
- Resmî veriler: Community Safety Partnership'e göre polis tarafından kaydedilen suçlar, Mart 2025 ve Mart 2026'da biten yıl — Home Office. Open Government Licence v3.0.
- Resmî veriler: Küçük alanlara göre ruhsatlı araçlar (VEH0125), bireylerin sahip olduğu otomobiller, 2026 2. çeyrek — Ulaştırma Bakanlığı (Department for Transport). Open Government Licence v3.0.
- Resmî veriler: Posta kodu – LSOA – yerel yönetim eşleştirme tablosu (Ağustos 2026) — Office for National Statistics (Open Geography Portal). Open Government Licence v3.0; OS verilerini içerir (c) Crown copyright and database right; Royal Mail verilerini içerir (c) Royal Mail copyright and database right; National Statistics verilerini içerir (c) Crown copyright and database right.
- 73 Auto analizi: Insurance V2 modelinden (insurance-v2.0) bölge endeksi ve sigorta göreli katsayıları — 73 Auto. Yukarıdaki kaynaklardan kendi hesaplamamız.
73 Auto tahmini olarak işaretlenen rakamlar, bu kaynakların kendi analizimizdir ve yöntem ile veri kaynakları bölümlerinde açıklanmıştır. Olgusal bir hatayı bildirmek için düzeltmeler sayfasına bakın.