Markaya göre MOT başarısızlıkları
Chevrolet MOT başarısızlıkları: “Far: kısa farda çalışmıyor”
Chevrolet araçlar, 2023–2024 döneminde 123,727 testin 3.68% kadarında (testler: 4,552) MOT'ta “Far: kısa farda çalışmıyor” kalemi nedeniyle başarısız oldu; bu, aynı yaş, kilometre ve yakıttaki karşılaştırılabilir araçlardan 1.9 kat daha sık, onların testlerin yaklaşık 1.98% kadarında bu kalemden kalması beklenirdi. Chevrolet araçlarında en sık görülen başarısızlık kalemleri arasında 5. sıradadır.
Veriler 2024-12-30 tarihine kadar · Sayfa güncelleme tarihi: 2026-09-28 · Yayıncı: 73 Auto
- Chevrolet testlerinden bu nedenle başarısız olanlar
- 3.68%
- 123,727 testin 4,552 tanesi, 2023–2024
- Benzer araçlar
- 1.98%
- aynı yaş, kilometre ve yakıt için ülke geneli oran
- Gözlenen ÷ beklenen
- 1.86×
- 73 Auto analizi · Chevrolet için #5. sıra
Marka için ne kadar olağandışı
Tüm MOT kalmaları içinde Chevrolet araçların kalma sıklığı, benzer araçların 1.29× katıdır. Bu kalemde fark, genel düzeyden 1.44× daha geniş; bu nedenle markanın genel olarak ne sıklıkla kaldığının bir yansıması değil, gerçek bir Chevrolet eğilimidir. Testin “farlar, reflektörler ve elektrik aksamı” bölümünde ciddi kategorisinde bir kusurdur. Ülke genelinde MOT testlerinin 1.45% kadarında görülür.
Chevrolet modelleri ve “Far: kısa farda çalışmıyor”
Chevrolet Captiva en çok etkilenen (2.53× karşılaştırılabilir araçlar); Chevrolet Cruze en az etkilenen (1.44×). Listelenen her model ulusal oranın üzerindedir; yani bu örüntü tüm model yelpazesinde görülür. Model satırları aynı yaş ve yakıttaki otomobillerle karşılaştırılır.
| Model | Testler | Bu nedenle kaldı | benzer araçlara kıyasla |
|---|---|---|---|
| Chevrolet Captiva | 13,179 | 5.50% | 2.53× |
| Chevrolet Spark | 30,505 | 4.30% | 2.04× |
| Chevrolet Aveo | 18,782 | 3.78% | 1.65× |
| Chevrolet Matiz | 22,205 | 4.00% | 1.62× |
| Chevrolet Cruze | 10,708 | 2.98% | 1.44× |
Test sırasındaki yaşa göre
Fark en çok 11-12 yaşında: Chevrolet testlerinin 4.20% oranı, karşılaştırılabilir araçlarda 2.07%.
| Yaş (yıl) | Chevrolet testleri | Chevrolet | Benzer araçlar |
|---|---|---|---|
| 9-10 | 22,794 | 3.04% | 1.84% |
| 11-12 | 37,222 | 4.20% | 2.07% |
| 13-15 | 43,360 | 3.99% | 2.12% |
| 16+ | 18,338 | 2.94% | 1.77% |
Öne çıkan diğer Chevrolet MOT arızaları
- Sert fren boruları: aşırı korozyona uğramış · benzer araçların 3.77×
- Park lambası: çalışmıyor · benzer araçların 1.87×
- Servis freni performansı: aşırı sıkışıyor · benzer araçların 2.57×
- Silecekler: ön camı etkili biçimde temizlemiyor · benzer araçların 1.77×
- Egzoz sistemi: egzoz gazlarında büyük sızıntı var · benzer araçların 2.04×
- Arıza gösterge lambası: çalışmıyor veya arıza gösteriyor · benzer araçların 1.91×
- Plaka lambası/lambaları: tek lamba veya tüm lambalar durumunda çalışmıyor · benzer araçların 1.63×
- Rot başı: rotilde aşırı boşluk var · benzer araçların 1.61×
Sınırlamalar
Resmî veriler: DVSA'nın anonimleştirilmiş MOT sonuçları (2023–2024), sınıf 4 ilk testler, en az 2,5 yaşındaki araçlar. 73 Auto analizi: karşılaştırma oranı, Chevrolet testlerine bu kalemin ulusal oranını her testin yaşı, kilometre aralığı ve yakıtına göre uygular. MOT sonucu tasarımın yanı sıra bakımı, kilometreyi ve aracın nasıl kullanıldığını da yansıtır; dolayısıyla hangi markanın en güvenilir olduğunun ölçüsü değildir. Kusurun ifadesi DVSA'ya aittir.
Bu Chevrolet daha önce bu nedenle kaldı mı?
Bu aracın kendi MOT geçmişini, uyarılarını ve 73 Auto'nun beklediği kullanım maliyetlerini görmek için bir plaka girin. Kontroller ücretsiz bir 73 Auto hesabında yapılır: hesabınız yoksa plakayı veya VIN'i girdikten sonra Google ile ya da onayladığınız bir e-posta adresiyle kaydolursunuz. İlk kontrolünüz ücretsizdir ve aracın özetini ile başlıca sahip olma maliyetini gösterir. Kategori bazında döküm ücretli kontrolün bir parçasıdır.
Birleşik Krallık plakası veya 17 karakterli VIN
Bu rakamlar nereden geliyor
- Anonimleştirilmiş MOT testleri ve sonuçları (2023 ve 2024) — Driver and Vehicle Standards Agency (DVSA). Open Government Licence v3.0.
73 Auto tahmini olarak işaretlenen rakamlar, bu kaynakların kendi analizimizdir ve yöntem ile veri kaynakları bölümlerinde açıklanmıştır. Olgusal bir hatayı bildirmek için düzeltmeler sayfasına bakın.