Rendimiento en el MOT
2019 Mercedes-Benz E-Class: tasa de aprobados en el MOT y fallos más comunes
De 43,215 pruebas MOT de Mercedes-Benz E-Class matriculados en 2019, en 2023–2024 (con una media de 3.9 años en la prueba y una mediana de 41,736 millas), 86.7% aprobaron a la primera, 9.1 puntos porcentuales por encima de el Mercedes-Benz E-Class en conjunto. Descontados la antigüedad, el kilometraje y el combustible, los Mercedes-Benz E-Class de 2019: suspendieron un 20% menos que coches comparables.
43,215 pruebas MOT en 19,288 vehículos, 2023–2024 · Fuente: DVSA (Open Government Licence) · Análisis: 73 Auto
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| Cifra | Paquete ahorro | Base |
|---|---|---|
| Tasa de aprobados a la primera | 86.7% | ±0.3 p. p. (95%), n = 43,215 |
| Todos los Mercedes-Benz E-Class | 77.5% | n = 488,758 |
| Suspensos vs coches similares | 0.80× | misma edad, kilometraje y combustible = 1.00 |
| Pruebas con defecto peligroso | 8.3% | n = 43,215 |
| Edad media en la prueba | 3.9 años | n = 43,215 |
¿La diferencia se debe a la antigüedad o a los coches de 2019?
Los Mercedes-Benz E-Class de 2019 se probaron con 3.9 años de media; todos los Mercedes-Benz E-Class, con 9.3. Los coches aprueban menos a medida que envejecen, así que parte de la diferencia de 9.1 puntos con la cifra global se debe a la antigüedad, no a la fabricación. En todos los años de matriculación, 38,069 Mercedes-Benz E-Class probados con 4 años aprobaron a la primera en el 86.3% de los casos. Los coches de 2019 aprobaron 86.7%, 0.4 puntos por encima, dentro del margen de error: sin diferencia clara con otros Mercedes-Benz E-Class de la misma antigüedad.
Dónde suspenden los Mercedes-Benz E-Class de 2019
| Zona | Pruebas suspendidas en él | frente a coches similares |
|---|---|---|
| Neumáticos | 8.4% | +59% |
| Ruedas | 1.7% | +613% |
| Suspensión | 1.4% | -24% |
| Luces, reflectores y sistema eléctrico | 1.1% | -76% |
| Frenos | 1.0% | -67% |
| Visión de la carretera del conductor | 0.9% | -75% |
| Ruido, emisiones y fugas | 0.4% | -71% |
| Matrículas y VIN | 0.4% | +52% |
| Carrocería, chasis y estructura | 0.2% | -72% |
| Cinturones de seguridad y airbags | 0.1% | -75% |
| Dirección | 0.0% | -90% |
Elementos de fallo más comunes
| Elemento | Zona | Proporción de pruebas |
|---|---|---|
| Estado: tiene lonas o cuerdas expuestas | Neumáticos | 2.72% |
| Profundidad del dibujo: profundidad del dibujo por debajo del requisito de 1.6mm | Neumáticos | 2.21% |
| Estado: tiene un corte superior al permitido, lo bastante profundo para llegar a las lonas o cuerdas | Neumáticos | 1.91% |
| Estado: fracturado | Ruedas | 1.49% |
| Estado: presenta un abultamiento, causado por la separación o el fallo parcial de su estructura | Neumáticos | 1.36% |
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Introduzca una matrícula del Reino Unido para ver el historial de MOT de ese coche y lo que probablemente cueste mantenerlo. Las comprobaciones se hacen en una cuenta gratuita de 73 Auto: si no tienes una, te registras con Google o con una dirección de correo electrónico que confirmas, tras introducir la matrícula o el VIN. Tu primera comprobación es gratuita y muestra el resumen del vehículo y su coste principal de propiedad. El desglose por categorías forma parte de una comprobación de pago.
Matrícula del Reino Unido o VIN de 17 caracteres
Sobre estos datos. Son resultados de pruebas MOT, no una medida de fiabilidad mecánica: el resultado MOT de un coche refleja su estado ese día, que depende de cómo se ha mantenido y conducido además de cómo se fabricó. Las cifras abarcan vehículos de clase 4 (coches y furgonetas ligeras), solo pruebas normales (sin repeticiones), resultados aprobado, suspenso y aprobado tras reparación en la estación; vehículos con al menos 2,5 años en el momento de la prueba. Pruebas de 2023-01-01 a 2024-12-30. «En comparación con coches similares» significa en comparación con la tasa nacional de coches de la misma antigüedad, tramo de kilometraje y combustible. Contiene información del sector público con licencia Open Government Licence v3.0. Las marcas y los modelos se asocian al catálogo de vehículos de 73 Auto; las pruebas que no pueden asociarse se excluyen en lugar de adivinarse. Consulte cómo se obtienen las cifras del MOT.