Резултати на MOT
2019 Tesla Model 3: дял на успешно преминалите MOT и чести повреди
От 20,152 MOT теста на Tesla Model 3 с година на регистрация 2019 през 2023–2024 (средна възраст 3.7 години при теста, медиана на пробега 40,760 мили) 83.1% са минали от първия път, с 0.2 процентни пункта по-нисък от Tesla Model 3 като цяло. При отчитане на възрастта, пробега и горивото Tesla Model 3 от 2019 г.: не са издържали с 5% по-често от сравними автомобили.
20,152 MOT проверки на 10,257 автомобила, 2023–2024 · Източник: DVSA (Open Government Licence) · Анализ: 73 Auto
Проверете историята в MOT и разходите за поддръжка на конкретен автомобилС един поглед
| Показател | Изгоден пакет | Основа |
|---|---|---|
| Дял преминали от първия път | 83.1% | ±0.5 п. п. (95%), n = 20,152 |
| Всички Tesla Model 3 | 83.3% | n = 95,633 |
| Неуспехи спрямо подобни автомобили | 1.05× | същата възраст, пробег и гориво = 1.00 |
| Тестове с опасен дефект | 10.3% | n = 20,152 |
| Средна възраст при теста | 3.7 години | n = 20,152 |
Разликата заради възрастта ли е, или заради автомобилите от 2019 г.?
Tesla Model 3 от 2019 г. са проверявани на средна възраст 3.7 години; всички Tesla Model 3 – на 2.8. Възрастите са близки, така че възрастта обяснява малко от разликата. За всички години на регистрация от 17,829 тествани Tesla Model 3 на възраст 4 години от първия път са минали 82.8%. Автомобилите от 2019 са минали 83.1%, с 0.3 пункта над, в рамките на грешката: няма ясна разлика от други Tesla Model 3 със същата възраст.
Къде се провалят Tesla Model 3 от 2019
| Район | Тестове, провалени по него | спрямо подобни автомобили |
|---|---|---|
| Гуми | 12.0% | +34% |
| Светлини, светлоотразители и електрически части | 3.4% | +5% |
| Окачване | 1.4% | -31% |
| Видимост на водача към пътя | 1.0% | -60% |
| Спирачки | 0.6% | -49% |
| Регистрационни табели и VIN | 0.4% | +18% |
| Колела | 0.3% | +9% |
| Предпазни колани и въздушни възглавници | 0.2% | -21% |
| Каросерия, шаси и конструкция | 0.1% | -65% |
| Управление | 0.0% | -87% |
| Шум, емисии и течове | 0.0% | +149% |
Най-чести точки на неизправност
| Точка | Район | Дял от тестовете |
|---|---|---|
| Дълбочина на протектора: дълбочина на протектора под изискването от 1.6mm | Гуми | 5.02% |
| Състояние: слоевете или коридите са оголени | Гуми | 4.16% |
| Състояние: има срез над допустимото, достатъчно дълбок, за да достигне слоевете или коридите | Гуми | 2.24% |
| Регулиране на фара: твърде ниско | Светлини, светлоотразители и електрически части | 1.45% |
| Регулиране на фара: твърде високо | Светлини, светлоотразители и електрически части | 1.24% |
Проверете конкретен Tesla Model 3 на 2019
Въведете регистрационен номер от Обединеното кралство, за да видите историята в MOT на този автомобил и колко вероятно струва притежанието му. Проверките се извършват в безплатен профил в 73 Auto: ако нямате такъв, след като въведете регистрационния номер или VIN, се регистрирате с Google или с имейл адрес, който потвърждавате. Първата ви проверка е безплатна и показва обобщение на автомобила и основните разходи за притежание. Разбивката по категории е част от платената проверка.
Британски регистрационен номер или 17-символен VIN
За тези данни. Това са резултати от MOT тестове, а не мярка за механична надеждност: MOT резултатът на автомобила отразява състоянието му в деня на теста, което зависи от поддръжката и шофирането, както и от конструкцията му. Цифрите обхващат: превозни средства от клас 4 (леки автомобили и леки ванове), само обикновени тестове (без повторни), резултати: издържан, неиздържан и издържан след отстраняване на повредата в станцията; превозни средства поне на 2,5 години към момента на теста. Тестове от 2023-01-01 до 2024-12-30. „В сравнение със сходни автомобили“ означава в сравнение с националната стойност за автомобили със същата възраст, пробегова група и гориво. Съдържа информация от публичния сектор, лицензирана по Open Government Licence v3.0. Марките и моделите са съпоставени с каталога на автомобилите на 73 Auto; тестовете, които не могат да бъдат съпоставени, са изключени, а не налучкани. Вижте как се получават данните за MOT.