Markaya göre MOT başarısızlıkları

Porsche MOT arızaları: hangi başarısızlıklar benzer araçlardan daha yaygın

2023–2024 döneminde Porsche araçların 346,550 MOT testinde, markanın en yaygın kalma kalemlerinden 4 tanesi aynı yaş, kilometre ve yakıttaki araçlara göre öne çıkıyor; başta “Silecekler: ön camı etkili biçimde temizlemiyor” gelir ve benzer oranın 0.30× katındadır. Genel olarak Porsche araçlar testlerin 86.5% oranını geçti ve karşılaştırılabilir araçların 0.50× katı sıklıkta kaldı.

Belirli bir aracın sahip olma maliyetinin gerçekte ne olduğunu kontrol edin

Veriler 2024-12-30 tarihine kadar · Sayfa güncelleme tarihi: 2026-09-28 · Yayıncı: 73 Auto

Porsche MOT testleri: 346,550; 185,519 araç, 2023–2024
İlk geçme oranı: 86.5%; DVSA sonuçları, yeniden testler hariç
Öne çıkan arızalar: 4; marka × kalem eşiğini geçti

Porsche araçlarda daha az görülen kalmalar

Porsche araçların, markanın genel düzeyinin ötesinde benzer araçlardan belirgin biçimde daha iyi olduğu yaygın kalma kalemleri.

Silecekler: ön camı etkili biçimde temizlemiyor · 0.30× · testlerin 0.71%
Far ayarı: yansıtılan ışık huzmesi görüntüsü açıkça hatalı · 0.32× · testlerin 0.45%
Cam yıkama: yetersiz yıkama sıvısı veriyor · 0.35× · testlerin 0.48%
Park lambası: çalışmıyor · 0.38× · testlerin 0.85%

Porsche için en yaygın MOT başarısızlık kalemleri

Her kalemde kalan Porsche testi sayısına göre sıralanmıştır. Son sütun, aynı yaş, kilometre ve yakıttaki araçlarla karşılaştırır (1,00 = aynı oran).

Porsche: gözlenen ÷ beklenen ile en yaygın MOT başarısızlık kalemleri
Kusur kalemi	Sıra	Başarısız testler	Pay	benzer araçlara kıyasla
Diş derinliği: diş derinliği 1.6mm gereksiniminin altında	#1	3,721	1.07%	0.57×
Katalizör emisyonları: 2. hızlı rölantiden sonra Lambda değeri belirtilen sınırların dışında	#2	3,555	1.03%	1.12×
Durum: izin verilenden fazla, kata veya kord tellerine ulaşacak kadar derin bir kesik var	#3	3,534	1.02%	0.87×
Helezon yay: kırık veya çatlak	#4	3,171	0.92%	0.50×
Park lambası: çalışmıyor	#5	2,931	0.85%	0.38×
Far ayarı: çok yüksek	#6	2,827	0.82%	0.97×
Durum: kat veya kord telleri açıkta	#7	2,754	0.79%	0.73×
Silecekler: ön camı etkili biçimde temizlemiyor	#8	2,451	0.71%	0.30×
Mafsallar: aks körüğü yırtık veya sabitlenmemiş, artık kir girişini engellemiyor	#9	2,129	0.61%	0.49×
Sert fren boruları: aşırı korozyona uğramış	#10	2,099	0.61%	0.73×
Far ayarı: çok alçak	#11	1,804	0.52%	0.46×
Far: kısa farda çalışmıyor	#12	1,734	0.50%	0.42×
Cam yıkama: yetersiz yıkama sıvısı veriyor	#13	1,675	0.48%	0.35×
Far ayarı: yansıtılan ışık huzmesi görüntüsü açıkça hatalı	#14	1,564	0.45%	0.32×
Arıza gösterge lambası: çalışmıyor veya arıza gösteriyor	#15	1,516	0.44%	0.41×

Yalnızca en yaygın 150 ulusal MOT kalma kalemi karşılaştırılır; sıralama, markada kayıtlı her kalma kalemini sayar.

Bunu nasıl kullanmalı

Liste, bir Porsche aracın diğer araçlardan daha olası nelerden kaldığını gösterir; MOT öncesi kontrolde veya ikinci el araç muayenesinde bakılacak yer burasıdır. Model sayfaları aynı veriyi daha ayrıntılı ele alır — bkz. modele göre Porsche MOT geçme oranları.

Sınırlamalar

Resmî veriler: DVSA'nın anonimleştirilmiş MOT sonuçları (2023–2024). 73 Auto analizi: beklenen kalmalar, her kalemin ulusal oranını testin yaşı, kilometre aralığı ve yakıtına göre uygular. MOT sonuçları tasarımın yanı sıra bakımı ve kullanımı da yansıtır; markaları güvenilirliğe göre sıralamaz.

Satın almadan önce bir Porsche aracın MOT geçmişini sorgulayın

Bu arızalardan hangileri nedeniyle o aracın kaldığını veya uyarı aldığını ve kullanmanın maliyetini görmek için bir plaka girin. Kontroller ücretsiz bir 73 Auto hesabında yapılır: hesabınız yoksa plakayı veya VIN'i girdikten sonra Google ile ya da onayladığınız bir e-posta adresiyle kaydolursunuz. İlk kontrolünüz ücretsizdir ve aracın özetini ile başlıca sahip olma maliyetini gösterir. Kategori bazında döküm ücretli kontrolün bir parçasıdır.

Birleşik Krallık plakası veya 17 karakterli VIN

Bu rakamlar nereden geliyor

Anonimleştirilmiş MOT testleri ve sonuçları (2023 ve 2024) — Driver and Vehicle Standards Agency (DVSA). Open Government Licence v3.0.

73 Auto tahmini olarak işaretlenen rakamlar, bu kaynakların kendi analizimizdir ve yöntem ile veri kaynakları bölümlerinde açıklanmıştır. Olgusal bir hatayı bildirmek için düzeltmeler sayfasına bakın.